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　6300多公里的長江黃金水道，在浙江杭州灣與錢塘江交匯，浩浩湯湯的水道與黃金海岸線交于一點形成一條10.7公里深水岸線，水域?qū)拸V——寧波大榭招商國際碼頭就坐落在這里。碼頭上，一艘艘龐大的外輪?？吭诎?，橋吊配合著集卡有條不紊地裝卸集裝箱。沒有黑煙、巨大噪聲，也沒有人頭攢動一波接一波的裝卸人員，忙而井然有序的碼頭背后，是碼頭多年智能化的自研與探索。

　　(圖：寧波大榭招商國際碼頭)

　　“應該是2015年，我們就開始向智能化轉(zhuǎn)型了。” 寧波大榭招商國際碼頭的信息技術(shù)系統(tǒng)管理員陳文杰介紹說，“主要轉(zhuǎn)型應用場景集中在岸邊、閘口、堆場三塊，并有專門的部門和負責人來統(tǒng)籌。”不難看出，當仍有部分人將“AI(人工智能)”視為遠在天際的“星辰大海”時，卻也有著更多的人思考著如何將“AI”加注于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，跑出“智能化”升級的又一個中國速度。

　　傳統(tǒng)碼頭的智能化升級從未如此快速落地過。

　　在碼頭集裝箱領域，集裝箱箱門朝向識別非常重要，這直接影響碼頭的運輸效率和調(diào)轉(zhuǎn)搬運成本。如果出閘集裝箱箱體方向錯誤，需要使用大型專用機械進行調(diào)轉(zhuǎn)，搬移一次的成本高達幾十元。對于每天有成千上萬個箱體運輸?shù)拇a頭來說，這是一筆不小的潛在成本，因此需要對集裝箱箱門朝向進行高效核對。

　　傳統(tǒng)碼頭主要依靠人工對集裝箱信息進行核對和錄入，審核效率較低。寧波大榭招商國際碼頭一天出閘量在3000個左右，人工核對工作量大，由此迫切需要一種智能核對方案，以提升審核效率。

　　寧波大榭招商國際碼頭面對該問題時，僅用一周時間，以幾乎零預算的成本投入，使用百度大腦EasyDL平臺快速完成模型訓練與部署，實現(xiàn)攝像頭替代人眼對集裝箱信息進行核對，實時判斷出閘集裝箱箱門朝向是否正確。

　　(圖：寧波大榭招商國際碼頭)

　　“我們是在一次業(yè)內(nèi)活動中，聽說的EasyDL，抱著試一試的態(tài)度，去嘗試了下。”寧波大榭招商國際碼頭技術(shù)信息技術(shù)系統(tǒng)管理員陳文杰介紹道：“此前我們也嘗試過其他的解決方案，但結(jié)果不是很理想。而如果要用傳統(tǒng)的產(chǎn)品定制化去專門做一套系統(tǒng)出來的話，財務上的投入產(chǎn)出比又不劃算。”陳文杰指出的，正是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在進行產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時會遇見的普遍問題——隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的細節(jié)可能都需同步升級，然而卻由于資金、資源、技術(shù)、時間等眾多因素，在進退維谷中被暫緩。

　　還記得在今年的百度AI開發(fā)者大會上，百度以“產(chǎn)業(yè)智能化”為主題交出的成績單中，每個AI應用案例都寫實地印證著那句“Do Better，科技為更好!”而當百度將AI技術(shù)開放開源、進一步降低門檻后，如何通過一種簡單的方式來代替“精通算法”從而快速讓非AI出身的各個企業(yè)從業(yè)人員都可以使用AI技術(shù)，也變得更加有跡可循。這之中，寧波大榭招商國際碼頭通過自主訓練、自定義模型，并將結(jié)果快速應用于實踐解決“堆場”箱門朝向識別問題的例子，就是這種“快速自定義AI應用”的探索之一。

　　(圖：百度EasyDL定制化訓練和服務平臺)

　　據(jù)了解，百度大腦EasyDL是一個面向企業(yè)的全流程的AI模型開發(fā)和服務平臺，而且可支持不需要算法編程的AI模型訓練。陳文杰的團隊最開始先從歷史核查圖片中，挑選了500張，將錯誤和正確的箱體方向圖片素材，分別進行分類訓練。經(jīng)過短短1周迭代出3次模型，最終完成了閘口箱門識別模型，準確率在當下就已高達95%左右。此外，EasyDL還同步提供給他們自動化的模型發(fā)布和服務部署，只需選擇校驗通過的模型版本，提交服務發(fā)布申請，即可獲得一個服務API接口。而且這個服務接口有完整的流控、鑒權(quán)等安全機制，穩(wěn)定性與可用性與百度大腦應用于百度自身的AI應用服務水準保持一致。而在模型發(fā)布后，通過云端調(diào)用數(shù)據(jù)功能，還可以一鍵將實際調(diào)用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型訓練集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，持續(xù)進行模型效果的優(yōu)化。

　　(圖：通過EasyDL進行集裝箱箱門識別)

　　原本，需要1名員工每天核對3000余張圖片，現(xiàn)在用EasyDL模型就可先進行機器篩選，再由人工有針對性地復審即可。因此，現(xiàn)在這項工作只需1名員工輔助核對150張圖片就可以完成一天的審核工作了。這樣不僅提升了審核效率，也大大釋放了審核人員的時間，增加了投入到更多的數(shù)據(jù)研究和業(yè)務討論中的時間。

　　面對20年前國外港口在“堆場”實現(xiàn)自動化作業(yè)的畫面，中國碼頭企業(yè)曾有過的憧憬，現(xiàn)已隨著AI深度學習等技術(shù)加速進行著“彎道超車”。目前，國內(nèi)外重要碼頭均有新建和改造自動化碼頭的計劃與探索，而寧波大榭招商國際碼頭作為集裝箱吞吐量316萬標箱的國際大港更是已有多年探索經(jīng)驗。“傳統(tǒng)碼頭自動化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略于2016年作為寧波大榭招商國際碼頭的IT規(guī)劃開始實施”。